日常生活中，我們時常會遇到令人贊嘆的利他行為，就像有人挺身而出制止校園霸凌，有人慷慨解囊援助災(zāi)區(qū)難民。作為局外人，這些“熱心人”并沒有直接利益牽扯，但仍愿意付出個人代價，伸張正義或提升他人福祉?？茖W(xué)家們一直試圖揭開這種利他行為的神秘面紗：是什么驅(qū)動了利他的"第三方干預(yù)"行為?
這個問題在心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、進化生物學(xué)、人類學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)等各個領(lǐng)域都獲得了廣泛的關(guān)注。多年來，研究人員先后提出了包括對不公平的厭惡在內(nèi)的若干在自身利益之外的經(jīng)濟社會動機。但迄今為止，還沒有某個單一的理論模型能夠令人滿意地解釋人類第三方干預(yù)行為的多樣性。
北京大學(xué)的張航研究員一直關(guān)注人類的認(rèn)知和決策背后的認(rèn)知計算機制，而北京師范大學(xué)的劉超教授長期研究人類的道德行為的認(rèn)知神經(jīng)機制。在一次偶然的學(xué)術(shù)交流中，他們發(fā)現(xiàn)了合作的契機：在對人類感知和記憶的研究中，已有許多成熟的包含多個模塊的計算模型可以精微地刻畫人類的各種系統(tǒng)性的偏差；相比感知和記憶，人類的道德決策行為更為復(fù)雜多樣，也許需要用同時包含多種社會經(jīng)濟動機的模型來解釋。他們與北京師范大學(xué)的博士研究生吳小燕和北京大學(xué)當(dāng)時的博士后任祥娟博士組成了研究團隊，結(jié)合創(chuàng)新的實驗范式和計算建模方法，揭示了人們在面臨不同社會情境時綜合考慮多種因素來做出第三方干預(yù)決策的認(rèn)知計算機制，即由七種不同的社會經(jīng)濟動機交織在一起組成的"動機雞尾酒"。研究成果以題為The motive cocktail in altruistic behaviors的研究論文于2024年9月12日發(fā)表于《自然計算科學(xué)》（Nature Computational Science）期刊，并配有題為Deconstructing the compounds of altruism的同期評論文章。
在他們的"干預(yù)或旁觀"實驗中，被試作為局外的"第三方"，觀察到兩名角色（施害者和受害者）之間存在不公平的金錢分配。被試需要在每一回合做出選擇：是否愿意付出代價懲罰施害者或者資助受害者，從而干預(yù)兩人之間的不平等。研究者系統(tǒng)地操縱了4個關(guān)鍵變量（不平等程度、干預(yù)成本、干預(yù)效率和情境），形成100種不同的實驗條件，以多維度、細(xì)粒度地考察被試的行為模式。
對行為的統(tǒng)計結(jié)果顯示，這些變量對被試的第三方干預(yù)決策產(chǎn)生了復(fù)雜的交互影響。進一步的計算建模分析則表明，被試的干預(yù)行為受到七種社會經(jīng)濟動機的共同驅(qū)動。除了此前文獻中已知的五種動機（不公平厭惡、社會效率等），該研究還發(fā)現(xiàn)了兩種復(fù)合動機：當(dāng)干預(yù)成本增加時，被試似乎會低估他人之間的不公平程度?！皠訖C雞尾酒”模型可以精確地測量每一個被試的每一個動機，預(yù)測被試在每一個試次中的決策。在決定是否實施干預(yù)行為時，人腦就像一個精妙的計算器在權(quán)衡著這些動機。
圖1. "干預(yù)或旁觀"任務(wù)（上圖）和“動機雞尾酒”（下圖）。
通過對被試的行為模式進行聚類分析，研究者還發(fā)現(xiàn)了三種"利他者亞型"："正義戰(zhàn)士"盡其所能干預(yù)不平等現(xiàn)象；"務(wù)實幫手"更看重干預(yù)的性價比，且更傾向于幫助；"理性道德家"則試圖在利他和自利之間尋求平衡。所有這些發(fā)現(xiàn)都在兩項獨立實驗（線下157人和預(yù)注冊線上1258人）中得到一致支持。
圖2. 三種"利他者亞型"：正義戰(zhàn)士(justice warriors)、務(wù)實幫手(pragmatic helpers)和理性道德家(rational moralists)。
這項研究為理解利他行為的心理機制提供了全新視角，揭示了個體在做出道德決策時的復(fù)雜權(quán)衡過程，為測量相關(guān)的個體差異（包括個體發(fā)展和疾病所帶來的差異）以及引導(dǎo)利他行為的公共政策提供了理論支持。
北京師范大學(xué)博士生吳小燕和北京大學(xué)博士后任祥娟博士（現(xiàn)為德國馬普人類發(fā)展研究所和漢堡大學(xué)博士后）為論文的共同第一作者。北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室、IDG/McGovern腦科學(xué)研究院的劉超教授和北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院、麥戈文腦科學(xué)研究所、北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心的張航研究員為共同通訊作者。本研究獲得國家自然科學(xué)基金委及北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心的資助。
原文鏈接：
Wu X, Ren X, Liu C, Zhang H (2024). The motive cocktail in altruistic behaviors. Nature Computational Science. https://www.nature.com/articles/s43588-024-00685-6
同期評論鏈接：
Hu J (2024). Deconstructing the compounds of altruism. Nature Computational Science. https://www.nature.com/articles/s43588-024-00690-9
2024-09-13